Segmentasi Instans Berpenyeliaan Lemah
Segmentasi instans berpenyeliaan lemah melatih jaringan dalam untuk menggambarkan instans objek individual pada tingkat piksel hanya menggunakan anotasi yang murah dan tidak lengkap — seperti kotak pembatas, label tingkat gambar, atau klik titik — daripada masker piksel penuh yang mahal. Ini secara dramatis mengurangi upaya anotasi sambil tetap menghasilkan masker tingkat instans untuk setiap objek dalam gambar.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Segmentasi InstansPembelajaran Mendalam↔ compare
- Pengesanan ObjekPembelajaran Mendalam↔ compare
- Segmentasi Instans Kendiri-TerawasiPembelajaran Mendalam↔ compare
- Semantic SegmentationPembelajaran Mendalam↔ compare
- Segmentasi Instans Semi-TerawasPembelajaran Mendalam↔ compare
- Segmentasi Semantik Berbantukan KelemahanPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →