Koopa: Koopman Predictors untuk Siri Masa Tidak Stasioner

Koopa ialah model pembelajaran mendalam untuk ramalan siri masa yang diperkenalkan oleh Yong Liu, Chang Li, Jianmin Wang, dan Mingsheng Long di NeurIPS 2023. Ia menangani cabaran ketidakstasioneran dengan memisahkan siri masa kepada komponen stasioner dan tidak stasioner, kemudian memodelkan dinamik tidak stasioner menggunakan anggaran yang dipelajari bagi pengendali Koopman — sebuah rangka kerja matematik yang mengangkat sistem tak linear ke dalam ruang linear untuk ramalan ufuk panjang yang boleh dikendalikan.