Tatatanda Data

Tatatanda data ialah satu keluarga teknik yang mengembangkan set data latihan secara buatan dengan mengaplikasikan transformasi yang mengekalkan label pada sampel sedia ada. Pada asalnya disistemkan untuk tugasan klasifikasi imej, kini ia diaplikasikan secara meluas merentasi domain penglihatan, teks, audio, dan jadual. Ia muncul sebagai jawapan praktikal kepada kekurangan data berlabel yang kronik dalam pembelajaran mendalam berselia dan kekal sebagai langkah pra-pemprosesan standard dalam saluran rangkaian saraf moden.