Jaudas analīze t-testam
Jaudas analīze t-testam ir paredzēta paraugu lieluma plānošanas procedūra, kas nosaka, cik dalībnieku nepieciešams, lai ar pieņemamu varbūtību atklātu noteikta lieluma vidējo atšķirību. Formāli to Jacob Cohen savās 1969. un 1988. gada izdevumos Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences aprakstījis, saistot četrus lielumus – efektu lielumu (Cohena d), nozīmīguma līmeni (α), statistisko jaudu (1 − β) un paraugu lielumu –, lai, fiksējot jebkurus trīs, varētu aprēķināt ceturto.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-ttest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Paired paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Jaudas analīze ANOVA gadījumāStatistika↔ compare
- Daudzkārtējās regresijas jaudas analīzeStatistika↔ compare
- Velča t-tests (nevienādas dispersijas)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →