Bajesieša t-tests
Bajesieša t-tests, ko 2009. gadā formalizēja Rouders un kolēģi, ir divu grupu salīdzināšanas metode, kas darbojas Bajesiešu ietvaros. Tā vietā, lai iegūtu p-vērtību, tā rada Bajesiešu faktoru (BF₁₀), kas kvantificē datu sniegtos pierādījumus par alternatīvo hipotēzi attiecībā pret nulles hipotēzi, un tā sniedz pilnu standartizētā efekta lieluma δ a posteriori sadalījumu ar augstākā blīvuma intervālu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bayesian/bayesian-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- [REQUIRES TRANSLATION]Bajesa metodes↔ compare
- Beijeski ANOVABajesa metodes↔ compare
- Beijesiskā regresijaBajesa metodes↔ compare
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →