Robust Regression

Robust regression은 이상치(outlier)와 높은 지렛점(leverage point)의 영향을 크게 줄이면서 연속형 결과 변수와 예측 변수 간의 선형 관계를 추정한다. 극단적인 관측치에 매우 민감한 OLS와 달리, robust 방법은 비정상적인 데이터 포인트에 가중치를 낮게 부여하여 데이터의 일부가 오염되거나 정규 분포를 따르지 않더라도 계수 추정치가 안정적으로 유지되도록 한다.