Regression model
강건 선형 혼합 효과 모형
강건 혼합 모형은 패널 및 반복 측정 데이터에 대한 선형 혼합 효과 모형으로, 이상치와 중중단오차를 허용합니다. 이는 일반적인 가능도 함수를 유계 영향 추정 방정식으로 대체하며, Richardson과 Welsh (1995)의 강건 제한 최대 가능도와 Koller (2016)의 robustlmm 구현에 기반합니다.
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출처
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-mixed-model
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