Regression model
최소 절사 제곱 (LTS) 회귀
최소 절사 제곱(Least Trimmed Squares)은 Peter J. Rousseeuw가 1984년에 소개한 강건한 선형 회귀 방법입니다. 이 방법은 모든 잔차를 적합하는 대신, h개의 가장 작은 제곱 잔차의 합만을 최소화하여 계수를 추정합니다. 이는 최대 50%의 파괴점(breakdown point)을 가지며, 이상치에 의해 심하게 오염된 데이터에서도 신뢰할 수 있는 추정치를 제공합니다.
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출처
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/least-trimmed-squares
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