Regression modelRegression / GLM
강건 다항 로지스틱 회귀분석
강건 다항 로지스틱 회귀분석은 표준 다항 로짓 모형을 확장하여 이상치, 영향력 있는 관측치, 그리고 반응 분포의 경미한 오지정을 다룬다. 이는 기존의 최대우도법(maximum likelihood) 점수 방정식을 유계 영향 함수(bounded influence functions, M-추정)로 대체하거나, 최대우도법과 샌드위치 분산 추정량(sandwich variance estimators)을 결합하여, 소수의 이상 사례가 결과 범주 간의 추정된 로그 오즈비(log-odds ratios)를 왜곡하지 못하도록 한다.
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출처
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-multinomial-logistic-regression
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