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다변량 코호트 연구 — 다중 변수의 동시 분석을 포함하는 관찰 종단 설계

다변량 코호트 연구는 정의된 개인 집단을 시간 경과에 따라 추적하며, 여러 노출, 결과 및 공변량에 대한 데이터를 동시에 수집합니다. Cox 회귀, 혼합 효과 모델 또는 구조 방정식 모델과 같은 다변량 통계 모델을 적용함으로써 연구자들은 교란 변수를 통제하면서 하나 이상의 결과에 대한 여러 예측 변수의 독립적인 기여를 밝혀낼 수 있습니다. 이 설계는 역학, 공중 보건, 심리학 및 사회 과학 분야에서 널리 사용됩니다.

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출처

  1. Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
  2. Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523

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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/multivariate-cohort-research

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