Regression modelDynamic factor model
시변 모수 요인 증강 VAR (Time-Varying Parameter Factor-Augmented VAR)
TVP-FAVAR는 칼만 필터링을 통한 시변 모수 추정을 요인 증강 VAR(factor-augmented VARs)과 결합한 하이브리드 프레임워크입니다. Bernanke et al. (2005)에 의해 소개되고 Primiceri (2005)에 의해 개선된 이 기법은 고차원 데이터로부터 잠재적인 경제 요인(예: '공통 통화 정책 충격')을 추출하는 동시에 VAR 계수가 시간에 따라 확률적으로 변화하도록 허용합니다. 이 프레임워크는 차원 축소 패턴과 구조적 불안정성을 모두 포착하여 변화하는 정책 체제와 충격 동학을 연구하는 데 이상적입니다.
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출처
- Bernanke, B. S., Boivin, J., & Eliasz, P. S. (2005). Measuring monetary policy. Journal of Political Economy, 113(1), 161-208. link ↗
- Primiceri, G. E. (2005). Time-varying structural vector autoregressions and monetary policy. Review of Economic Studies, 72(3), 821-852. DOI: 10.1111/j.1467-937X.2005.00353.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Factor-Augmented VAR. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/tvp-favar
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