Regression model
회귀 불연속 설계(Regression Discontinuity Design, RDD)
회귀 불연속 설계는 연속적인 할당(실행) 변수의 특정 절단점 바로 위와 아래의 단위들을 국소적으로 비교함으로써 인과 효과를 식별하는 준실험적 방법론이다. Imbens와 Lemieux (2008)에 의해 응용 연구를 위해 형식화되었고 Cattaneo, Idrobo, 그리고 Titiunik (2020)에 의해 실용적인 틀로 개발된 이 방법은 절단점에서의 국소 평균 처리 효과(local average treatment effect, LATE)를 추정한다.
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출처
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
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ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/regression-discontinuity
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- 시계열 단절 분석 (Interrupted Time Series, ITS)인과추론↔ compare
- 매칭 방법 (CEM / 최적 / 유전)인과추론↔ compare
- 최소제곱법(OLS) 회귀계량경제학↔ compare
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- 내생적 회귀변수에 대한 도구변수(IV/2SLS) 2단계 최소제곱법인과추론↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
조건부 프로세스 분석 (조절된 매개)불연속 차이 설계 (Difference-in-Discontinuities Design)사건 연구 설계 (인과적 사건 연구)프론트도어 조정 (Frontdoor Criterion)이질적 처리 효과 (CATE / 메타 학습기)시계열 단절 분석 (Interrupted Time Series, ITS)교육 연구에서의 역확률 가중치국소 평균 처리 효과 (LATE / CACE)인과관계에 대한 머신러닝 증강 민감도 분석교육 연구에서의 주변 구조 모형멘델 무작위 배정인과 추론을 위한 위약 검증정책 평가 사건 연구 설계정책 평가 매칭 추정량정책 평가 패널 사건 연구교육 연구에서의 성향 점수 가중치 부여회귀 킹크 설계 (RKD)교육 연구에서의 인과관계 민감도 분석Shift-Share 도구 변수 (Bartik 도구 변수)시차적용 이중차분법합성 통제 방법 (SCM)