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시계열 복제수 변이 분석
시계열 복제수 변이(CNV) 분석은 동일한 개체 또는 종양에서 얻은 여러 순차적 샘플에 걸쳐 염색체의 증폭 및 결실을 특성화하는 계산 유전체학 파이프라인입니다. 진단, 치료 중, 재발과 같은 연속적인 시점에서의 복제수 프로파일을 비교함으로써, 게놈 불안정성을 유발하는 클론 역학 및 진화 궤적을 재구성하여 연구자들이 시간 경과에 따른 하위 집단의 확장, 축소 또는 새로운 이상 획득을 추적할 수 있게 합니다.
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출처
- Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. link ↗
- Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis
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