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차등 복사본 수 변이 분석 — 비교 CNV / SCNA 분석
차등 복사본 수 변이(dCNV) 분석은 두 조건 — 예를 들어 종양 대 정상 조직, 환자 대 대조군 코호트, 또는 치료군 대 비치료군 — 간에 DNA 복사본 수가 체계적으로 다른 유전체 영역을 식별합니다. 프로브 수준의 읽기 깊이 또는 배열 강도 데이터와 통계적 분할 및 그룹 수준 테스트를 결합하여, 질병을 유발할 수 있는 체세포 증폭 및 결실을 정확히 찾아내고, 코호트 전반에 걸쳐 반복적인 원인 사건과 승객 노이즈를 구별합니다.
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출처
- Olshen, A. B., Venkatraman, E. S., Lucito, R., & Wigler, M. (2004). Circular binary segmentation for the analysis of array-based DNA copy number data. Biostatistics, 5(4), 557–572. DOI: 10.1093/biostatistics/kxh008 ↗
- Mermel, C. H., Schumacher, S. E., Hill, B., Meyerson, M. L., Beroukhim, R., & Getz, G. (2011). GISTIC2.0 facilitates sensitive and confident localization of the targets of focal somatic copy-number alteration in human cancers. Genome Biology, 12(4), R41. DOI: 10.1186/gb-2011-12-4-r41 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Differential Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/differential-copy-number-variation-analysis
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