Latent structureMultivariate analysis
クラスター分析
クラスター分析は、観測対象の集合を、測定された特性に基づいて、あらかじめグループの所属を知ることなく、内部的に均質で相互に区別されるグループ（クラスター）に分割する、教師なし多変量解析手法の一群である。これは、市場の細分化、バイオインフォマティクス、心理学、社会科学において、データ中の自然なグループ構造を明らかにするために広く用いられている。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
出典
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/cluster-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 判別分析統計学↔ compare
- 因子分析（EFA）統計学↔ compare
- 潜在クラス分析 (LCA)統計学↔ compare
- 混合モデル (Mixture Modeling)統計学↔ compare
- 多次元尺度構成法 (MDS)統計学↔ compare