Latent structureMultivariate analysis
判別分析
判別分析は、2つ以上の既知のグループを最もよく分離する予測変数の線形結合を見つけます。これは、どの予測変数がグループを区別するかを理解するためと、新しい観測値を最小限の誤差でそれらのグループに分類するために使用されます。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
出典
- Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Canonical Correlation Analysis統計学↔ compare
- クラスター分析統計学↔ compare
- 確認的因子分析（CFA）心理測定学↔ compare
- ロジスティック回帰研究統計↔ compare