Latent structureMultivariate analysis
ロバスト多重対応分析（Robust MCA）
ロバスト多重対応分析（Robust MCA）は、外れ値または非典型的なカテゴリデータ行を含むデータセットに対して、古典的なMCAを拡張したものである。特異値分解の前に影響力の大きい観測値をダウンウェイトすることにより、少数の異常なケースによって歪められるのではなく、データの大部分を忠実に表現するカテゴリ関係の低次元マップを生成する。
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出典
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis
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