Latent structureMultivariate analysis
ロバスト階層的クラスタリング
ロバスト階層的クラスタリングは、外れ値に強い代替手段を感度が高い距離尺度や連結基準に用いることで、古典的な凝集型または分割型の階層的クラスタリングを拡張したものであり、データに異常な観測値や裾の重い分布が含まれる場合でもクラスタ構造を維持します。
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出典
- Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley. ISBN: 978-0471878766
- Garcia-Escudero, L. A., Gordaliza, A., Matran, C. & Mayo-Iscar, A. (2010). A review of robust clustering methods. Advances in Data Analysis and Classification, 4(2–3), 89–109. DOI: 10.1007/s11634-010-0064-5 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Hierarchical Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-hierarchical-clustering
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