Latent structure
潜在クラス分析（LCA）
潜在クラス分析（Latent Class Analysis, LCA）は、カテゴリカル、バイナリ、または順序指標の応答パターンに基づいて、集団内に存在する潜在的な（観測されていない）サブグループ、すなわち潜在クラスを識別する確率モデルベースのクラスタリング手法である。その起源は、1950年頃のLazarsfeldによる潜在構造研究に遡り、社会学的な測定理論の中で発展し、1970年代にGoodmanによって計算論的に形式化された。この手法は、社会科学、健康科学、行動科学の分野で、集団の隠れた異質性を明らかにするために広く用いられている。
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出典
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/lca
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