Latent structureMultivariate analysis
潜在クラス分析 (LCA)
潜在クラス分析は、一連のカテゴリカルな観測指標における応答パターンを見つけることにより、母集団内の観測されないサブグループ（潜在クラス）を特定します。これはクラスター分析のカテゴリカル変数版ですが、明示的な確率モデルに基づいています。社会科学、健康科学、行動科学の分野で、調査データや診断データにおける類型を発見するために広く用いられています。
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出典
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/latent-class-analysis
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