Machine learningNetwork science

時間的コミュニティ検出

時間的コミュニティ検出は、構造が時間とともに変化するネットワークにおいて、まとまりのあるグループ(コミュニティ)を特定する手法である。各時間スナップショットをネットワーク層として扱い、連続する層を結合することで、コミュニティがどのように形成、統合、分裂、成長、あるいは消滅するかを明らかにし、一連の静的なスナップショットをグループ進化の連続的な物語へと転換させる。

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出典

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Rossetti, G., & Cazabet, R. (2018). Community discovery in dynamic networks: A survey. ACM Computing Surveys, 51(2), 1–37. DOI: 10.1145/3172867

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ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Community Detection in Dynamic Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-community-detection

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ScholarGateTemporal Community Detection (Temporal Community Detection in Dynamic Networks). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-community-detection · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026