Machine learningNetwork science

時間的ネットワーク拡散分析

時間的ネットワーク拡散分析は、情報、疾病、影響、またはその他の伝染が、その構造が時間とともに変化するネットワークを介してどのように広がるかを研究します。エッジを静的なリンクではなくタイムスタンプ付きの接触としてモデル化することにより、どのノードに到達するか、その速度、およびどの経路を介して到達するかを決定する上でのタイミングと順序の重要な役割を捉えます。これにより、静的ネットワークモデルでは体系的に見落とされる結論が導き出されます。

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出典

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

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ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026