Machine learningNetwork science
モジュラリティ分析
モジュラリティ分析は、2004年にNewmanとGirvanによって形式化されたネットワーク科学の手法であり、エッジが偶然期待されるよりもグループ内に集中しているかどうかを測定することにより、グラフ内のコミュニティ構造を検出します。そのスカラー品質指数Qは、ノードを凝集クラスターに分割するアルゴリズムをガイドし、ソーシャル、生物学的、および技術的ネットワークにおけるコミュニティ検出のための最も広く採用されているフレームワークとなっています。
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出典
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113 ↗
- Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/modularity-analysis
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