Machine learningNetwork science
動的モジュラリティ解析
動的モジュラリティ解析は、古典的なモジュラリティフレームワークを時間とともに進化するネットワークに拡張し、ネットワークスナップショットのシーケンス全体でコミュニティを検出し、時間ステップ間の不要なコミュニティ変更をペナルティとして課します。これは、凝集したグループを特定し、それらがどのように形成、マージ、分割、または解消されるかを追跡することで、研究者に縦断的ネットワークデータの構造的変化に関する原理的な視点を提供します。
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出典
- Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819 ↗
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/dynamic-modularity-analysis
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- コミュニティ検出ネットワーク分析↔ compare
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- 多重ネットワーク分析ネットワーク分析↔ compare
- 時間的コミュニティ検出ネットワーク分析↔ compare
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