Machine learningNetwork science

動的二モードネットワーク分析

動的二モードネットワーク分析は、アクターとイベント、あるいは著者と論文といった2つの異なるノードタイプを持つ二部ネットワークが時間とともにどのように進化するかを研究するものです。時間的なスナップショットを通じて、メンバーシップ、所属、共同参加がどのように変化するかを追跡することで、静的分析では見過ごされがちな協調的またはメンバーシップ構造の出現、解消、再編成を明らかにします。

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出典

  1. Borgatti, S. P., & Halgin, D. S. (2011). Analyzing affiliation networks. In J. Scott & P. J. Carrington (Eds.), The SAGE Handbook of Social Network Analysis (pp. 417–433). SAGE. link
  2. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Two-Mode (Bipartite) Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/dynamic-two-mode-network-analysis

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ScholarGateDynamic Two-Mode Network Analysis (Dynamic Two-Mode (Bipartite) Network Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/dynamic-two-mode-network-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026