Machine learningNetwork science

Multilayer Temporal Network Analysis

多層時間ネットワーク分析は、ノードが時間とともに進化する複数の異なる種類のタイ(関係性)を通じて相互作用する関係システムを研究するものである。各関係タイプを個別の層としてモデル化し、それらの層が時間スナップショットを通じてどのように変化するかを追跡することにより、層間のダイナミクスと時間的パターンが情報フロー、影響の拡散、およびコミュニティ構造をどのように共同で形成するかを明らかにする。

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出典

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Temporal Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/multilayer-temporal-network-analysis

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ScholarGateMultilayer Temporal Network Analysis (Multilayer Temporal Network Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/multilayer-temporal-network-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026