Machine learningNetwork science

有向コミュニティ検出

有向コミュニティ検出は、有向ネットワークにおけるノードの高密度に相互接続されたグループを特定するもので、エッジの非対称性(例:AがBをフォローしても、BがAをフォローするとは限らない)を考慮する。モジュラリティやフローベースの基準を有向グラフに適用することで、無向手法では系統的に見逃されるクラスタが明らかになり、引用ネットワーク、フォロワーグラフ、生物学的調節経路において不可欠となる。

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出典

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-community-detection

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ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-community-detection · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026