Machine learningNetwork science
有向コミュニティ検出
有向コミュニティ検出は、有向ネットワークにおけるノードの高密度に相互接続されたグループを特定するもので、エッジの非対称性(例:AがBをフォローしても、BがAをフォローするとは限らない)を考慮する。モジュラリティやフローベースの基準を有向グラフに適用することで、無向手法では系統的に見逃されるクラスタが明らかになり、引用ネットワーク、フォロワーグラフ、生物学的調節経路において不可欠となる。
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出典
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/directed-community-detection
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