Machine learningNetwork science
ベイズ的コミュニティ検出
ベイズ的コミュニティ検出は、コミュニティメンバーシップを観測されない変数として扱い、マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）または変分法を用いてベイズ推論を行うことで、ネットワーク内の潜在的なグループ構造を推定します。これにより、考えうる全ての分割に対する事後分布を計算します。モジュラリティ最適化とは異なり、データからコミュニティ数を自動的に選択し、全てのノード割り当てに対して原理的な不確実性推定を提供します。
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出典
- Peixoto, T. P. (2014). Efficient Monte Carlo and greedy heuristic for the inference of stochastic block models. Physical Review E, 89(1), 012804. DOI: 10.1103/PhysRevE.89.012804 ↗
- Nowicki, K. & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/bayesian-community-detection
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