Machine learningNetwork science
動的PageRank
動的PageRankは、エッジにタイムスタンプが付与されるネットワークに古典的なPageRankアルゴリズムを拡張し、時間とともに進化する重要度スコアを割り当てる。古いリンクを割引し、最近の接続を強調することにより、ネットワーク履歴全体にわたる影響力ノードではなく、特定の瞬間に影響力のあるノードを特定するため、ウェブアーカイブ、引用ストリーム、ソーシャルメディアの連鎖、およびリンクの最近性が重要なあらゆるドメインに適している。
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出典
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/dynamic-pagerank
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