Machine learningNetwork science

動的コミュニティ検出

動的コミュニティ検出は、時間とともに進化するネットワークにおいて密接に接続されたノードのグループを特定し、コミュニティが時間的スナップショット全体でどのように形成、マージ、分割、解消されるかを追跡します。時間変化する構造に静的なモジュラリティ最適化を拡張するために開発され、ソーシャル、生物学、通信ネットワークの研究で広く使用されています。

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出典

Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819 ↗
Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002 ↗

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/dynamic-community-detection

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動的次数中心性動的PageRank 動的確率的ブロックモデル (DSBM)動的二モードネットワーク分析時間的モジュラリティ分析時間的マルチプレックスネットワーク分析

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