Machine learningNetwork science
重み付きコミュニティ検出
重み付きコミュニティ検出は、エッジが数値的な強度(重み)を持つネットワークにおいて、密接に接続されたグループ(コミュニティ)を識別する手法である。エッジの重みをモジュラリティ関数に組み込むことで、二値隣接性だけでは見逃してしまう構造を明らかにする。すなわち、強い結びつきで結ばれた2つのノードは、弱い結びつきで結ばれた2つのノードよりも類似しているとみなされる。Louvainアルゴリズムが、実用的な実装として主流である。
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出典
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-community-detection
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- コミュニティ検出ネットワーク分析↔ compare
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- 多重ネットワーク分析ネットワーク分析↔ compare
- ソーシャルネットワーク分析ネットワーク分析↔ compare
- 加重モジュラリティ分析ネットワーク分析↔ compare
- 重み付き社会ネットワーク分析ネットワーク分析↔ compare