Machine learningNetwork science
重み付き確率的ブロックモデル
重み付き確率ブロックモデル（W-SBM）は、古典的な確率ブロックモデルを、数値的な重みを持つエッジを持つネットワークに拡張したものである。ノードペア間のエッジ重みが、それらのノードのブロックメンバーシップに依存する分布から生じると仮定することで、ノードのコミュニティへの分割とブロック間重みパラメータのセットを同時に推論し、重みなし手法では見えない構造を回復する。
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出典
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
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