Machine learningNetwork science
ネットワーク拡散分析
ネットワーク拡散分析は、ノードとエッジからなるグラフ上で情報、疾患、行動、あるいはイノベーションがどのように拡散するかをモデル化する。古典的な伝染病理論（SI、SIR、SIS）と現代のネットワーク科学を引き合いに出し、どのノードが感染し、どのくらいの速さで感染し、拡散がグローバルなカスケードに達するか、あるいは局所的に収束するかを追跡する。
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出典
- Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London A, 115(772), 700–721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Watts, D. J. & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of 'small-world' networks. Nature, 393, 440–442. DOI: 10.1038/30918 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Network Diffusion Analysis (Spread and Propagation on Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/network-diffusion-analysis
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