Machine learningNetwork science

加重二部ネットワーク分析

加重二部ネットワーク分析は、2つの異なるノード集合(アクターとイベント、著者と論文、種と生息地など)が、各所属の強さ、頻度、または強度を捉える数値重みを持つエッジで接続されている二部グラフを分析するものである。重みを組み込むことで、無加重二部分析よりも実質的に豊かな構造的洞察が得られる。

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出典

  1. Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2
  2. Newman, M. E. J., Strogatz, S. H., & Watts, D. J. (2001). Random graphs with arbitrary degree distributions and their applications. Physical Review E, 64(2), 026118. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.026118

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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Two-Mode (Bipartite) Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-two-mode-network-analysis

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ScholarGateWeighted Two-Mode Network Analysis (Weighted Two-Mode (Bipartite) Network Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-two-mode-network-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026