Machine learningNetwork science
加重モジュラリティ分析
加重モジュラリティ分析は、古典的なニューマン・ガーヴァン・モジュラリティ尺度を、エッジが数値的な強度(頻度、強度、コスト)を持つネットワークに拡張するものです。二値隣接性をタイの重みで置き換えることにより、加重ヌルモデル下で期待されるものと比較して、サブグループがどれだけ密接に相互接続されているかを反映するコミュニティ分割を見つけ出し、エッジ強度が意味のある形で変化するデータに対して、非加重アプローチよりもニュアンスのあるグルーピングをもたらします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
- Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-modularity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Betweenness Centralityネットワーク分析↔ compare
- モジュラリティ分析ネットワーク分析↔ compare
- 重み付き媒介中心性ネットワーク分析↔ compare
- 重み付きコミュニティ検出ネットワーク分析↔ compare
- 重み付き社会ネットワーク分析ネットワーク分析↔ compare