Machine learningNetwork science

加重モジュラリティ分析

加重モジュラリティ分析は、古典的なニューマン・ガーヴァン・モジュラリティ尺度を、エッジが数値的な強度(頻度、強度、コスト)を持つネットワークに拡張するものです。二値隣接性をタイの重みで置き換えることにより、加重ヌルモデル下で期待されるものと比較して、サブグループがどれだけ密接に相互接続されているかを反映するコミュニティ分割を見つけ出し、エッジ強度が意味のある形で変化するデータに対して、非加重アプローチよりもニュアンスのあるグルーピングをもたらします。

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出典

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-modularity-analysis

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ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-modularity-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026