Regression model
システムGMM(アレラーノ・ボバー / ブランドル・ボンド)
システムGMMは、ラグ付き従属変数を含む動的パネルモデルのための一般化モーメント法推定量である。ブランドルとボンド(1998年)がアレラーノとボバーを基盤として導入したこの手法は、Nが大きくTが小さい場合に一致推定量をもたらすために、初期の差分GMM(アレラーノ・ボンド)の差分方程式にレベル方程式を追加する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+7 more
出典
- Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968 ↗
- Blundell, R. & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8 ↗
- Roodman, D. (2009). How to Do xtabond2: An Introduction to Difference and System GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/system-gmm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ compare
- パネルデータ固定効果モデル計量経済学↔ compare
- パネルベクトル自己回帰(Panel VAR)計量経済学↔ compare
- パネルデータランダム効果モデル計量経済学↔ compare