Regression modelQuasi-experimental / causal inference
教育研究における粗視化された厳密一致法
粗視化された厳密一致法（CEM）は、アウトカム分析の前に処置群と対照群の間の不均衡を低減する前処理の一致戦略である。教育研究においては、管理記録、調査データ、または準実験的研究デザインからバランスの取れた対照群を作成するために用いられる――例えば、ランダム化に依存することなく、介入を受けた学生とそれに匹敵する学生を比較する場合などである。
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出典
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
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