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Modello a Blocchi Stocastici — Rilevamento Probabilistico di Comunità nelle Reti

Il Modello a Blocchi Stocastici (SBM), introdotto da Holland, Laskey e Leinhardt (1983), è un modello generativo probabilistico per grafi che assegna i nodi a blocchi latenti e stima parametricamente le probabilità di connessione tra i blocchi. È l'approccio fondamentale per il rilevamento di comunità, l'identificazione di strutture core-periphery e la scoperta di strutture gerarchiche nell'analisi di rete.

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Fonti

  1. Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7
  2. Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/stochastic-block-model

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ScholarGateStochastic Block Model (Stochastic Block Model (SBM)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/stochastic-block-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026