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Analisi di Reti Small-World e Scale-Free

L'analisi di reti small-world e scale-free verifica se una rete del mondo reale esibisce due caratteristiche topologiche fondamentali identificate nel 1998-1999: la proprietà small-world di Watts-Strogatz (elevato clustering locale combinato con brevi lunghezze medie del percorso) e la proprietà scale-free di Barabási-Albert (una distribuzione dei gradi che segue una legge di potenza, il che significa che un piccolo numero di hub si connette a una quota sproporzionatamente ampia di altri nodi). Insieme, questi framework hanno trasformato la scienza delle reti mostrando che molte reti sociali, biologiche e tecnologiche condividono una grammatica strutturale comune.

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Fonti

  1. Watts, D.J. & Strogatz, S.H. (1998). Collective Dynamics of 'Small-World' Networks. Nature, 393(6684), 440-442. DOI: 10.1038/30918
  2. Barabási, A.L. & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. DOI: 10.1126/science.286.5439.509

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/small-world-scale-free

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ScholarGateSmall-World and Scale-Free Network Analysis (Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/small-world-scale-free · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026