Modello Stocastico a Blocchi Multistrato
Il Modello Stocastico a Blocchi Multistrato (ML-SBM) è un quadro probabilistico generativo che estende il classico modello stocastico a blocchi alle reti con molteplici tipi di relazioni o strati. Inferisce simultaneamente la struttura delle comunità e le probabilità di connessione blocco-blocco attraverso tutti gli strati, catturando come le comunità coescono diversamente a seconda del contesto o del tipo di relazione.
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Fonti
- Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042807 ↗
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model
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