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Modello Diretto di Grafi Esponenziali Casuali

Il Modello Diretto di Grafi Esponenziali Casuali (Directed ERGM) è una famiglia di modelli statistici per reti dirette che stima la probabilità di osservare un dato grafo diretto come funzione di configurazioni strutturali — quali reciprocità, triadi transitive e centralizzazione in-grado — e covariate di nodi o diadiche, consentendo un'inferenza basata su principi sui processi sociali che generano legami diretti.

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Fonti

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model

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ScholarGateDirected Exponential Random Graph Model (Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026