Modello Stocastico a Blocchi Pesato
Il Modello Stocastico a Blocchi Pesato (W-SBM) estende il classico modello stocastico a blocchi alle reti i cui archi portano pesi numerici. Postulando che i pesi degli archi tra coppie di nodi derivino da distribuzioni che dipendono dalle appartenenze di blocco di quei nodi, esso inferisce simultaneamente una partizione dei nodi in comunità e un insieme di parametri di peso da blocco a blocco, recuperando una struttura invisibile ai metodi non pesati.
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Fonti
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
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