Previsione dei Collegamenti — Inferenza di Archi Mancanti e Futuri nelle Reti
La previsione dei collegamenti è un compito di analisi di rete che stima quali archi sono mancanti in un grafo osservato o quali archi è probabile che si formino in futuro. Formalizzata da Liben-Nowell e Kleinberg (2003, 2007), copre uno spettro di approcci — da semplici indici di similarità strutturale come Vicini Comuni, coefficiente di Jaccard e Adamic-Adar, a metodi di fattorizzazione di matrici e reti neurali per grafi (GNN) — ed è valutata con AUC e Precisione Media per tenere conto del rapporto fortemente sbilanciato tra archi reali e non esistenti.
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Fonti
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/link-prediction
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