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Rilevamento delle Comunità — Clustering di Grafi nelle Reti

Il rilevamento delle comunità è una famiglia di algoritmi di partizionamento di grafi che scoprono sottogruppi densamente connessi — comunità — all'interno di una rete. Formalizzato per la prima volta attraverso la misura di modularità da Girvan e Newman (2002), il campo è progredito rapidamente con il metodo Louvain (Blondel et al., 2008), il perfezionamento Leiden (Traag et al., 2019) e l'approccio informazionale Infomap. Tutte le varianti rispondono alla stessa domanda: quali nodi si raggruppano più strettamente tra loro rispetto al resto della rete?

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Fonti

  1. Blondel, V.D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R. & Lefebvre, E. (2008). Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Traag, V.A., Waltman, L. & van Eck, N.J. (2019). From Louvain to Leiden: Guaranteeing Well-Connected Communities. Scientific Reports, 9, 5233. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/community-detection

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ScholarGateCommunity Detection (Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/community-detection · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026