Rilevamento delle Comunità — Clustering di Grafi nelle Reti
Il rilevamento delle comunità è una famiglia di algoritmi di partizionamento di grafi che scoprono sottogruppi densamente connessi — comunità — all'interno di una rete. Formalizzato per la prima volta attraverso la misura di modularità da Girvan e Newman (2002), il campo è progredito rapidamente con il metodo Louvain (Blondel et al., 2008), il perfezionamento Leiden (Traag et al., 2019) e l'approccio informazionale Infomap. Tutte le varianti rispondono alla stessa domanda: quali nodi si raggruppano più strettamente tra loro rispetto al resto della rete?
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Fonti
- Blondel, V.D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R. & Lefebvre, E. (2008). Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Traag, V.A., Waltman, L. & van Eck, N.J. (2019). From Louvain to Leiden: Guaranteeing Well-Connected Communities. Scientific Reports, 9, 5233. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/community-detection
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- Analisi di CentralitàAnalisi delle reti↔ compare
- Modello Esponenziale di Grafi Aleatori (ERGM / p*)Analisi delle reti↔ compare
- Clustering gerarchicoApprendimento automatico↔ compare
- Modelli di Diffusione di ReteAnalisi delle reti↔ compare
- Modello a Blocchi StocasticiAnalisi delle reti↔ compare
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