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Rilevamento Dinamico di Comunità

Il rilevamento dinamico di comunità identifica gruppi di nodi densamente connessi in reti che evolvono nel tempo, tracciando come le comunità si formano, si fondono, si dividono e si dissolvono attraverso snapshot temporali. Sviluppato per estendere l'ottimizzazione della modularità statica a strutture variabili nel tempo, è ampiamente utilizzato nella ricerca su reti sociali, biologiche e di comunicazione.

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Fonti

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/dynamic-community-detection

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ScholarGateDynamic Community Detection (Dynamic Community Detection in Evolving Networks). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/dynamic-community-detection · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026