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Analisi di Centralità — Grado, Betweenness, Autovettore

L'analisi di centralità è una famiglia di misure di analisi di rete, formalizzata da Freeman (1979), che quantifica l'importanza strutturale dei singoli nodi all'interno di un grafo. Ogni indice di centralità cattura un distinto meccanismo di influenza: la centralità di grado riflette la connettività diretta, la centralità di betweenness identifica i nodi che mediano il flusso di informazioni, la centralità di closeness cattura la prossimità a tutti gli altri, e la centralità di autovettore (insieme a PageRank) premia la connessione a vicini altamente connessi.

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Fonti

  1. Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/centrality-analysis

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ScholarGateCentrality Analysis (Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/centrality-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026