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Analisi Bayesiana di Reti Multiplex

L'analisi bayesiana di reti multiplex applica la modellazione generativa probabilistica a reti che veicolano simultaneamente più di un tipo di legame relazionale — come amicizia, collaborazione e legami di comunicazione tra lo stesso insieme di attori. Ponendo priori sulle appartenenze comunitarie, sulle probabilità dei legami e sulle interdipendenze tra strati, il framework produce distribuzioni a posteriori piuttosto che stime puntuali, supportando la quantificazione principiale dell'incertezza su tutte le proprietà inferite della rete.

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Fonti

  1. De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317
  2. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203-271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiplex Network Analysis (Probabilistic Inference on Multi-Layer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/bayesian-multiplex-network-analysis

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ScholarGateBayesian Multiplex Network Analysis (Bayesian Multiplex Network Analysis (Probabilistic Inference on Multi-Layer Networks)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/bayesian-multiplex-network-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026