Analisi di sopravvivenza appaiata — Analisi di sopravvivenza di coorte appaiata
L'analisi di sopravvivenza appaiata combina un disegno di appaiamento — tipicamente l'appaiamento per punteggio di propensione o l'appaiamento esatto su covariate chiave — con metodi di tempo all'evento come la stima di Kaplan-Meier e il modello dei rischi proporzionali di Cox. Appaiando soggetti trattati e di controllo che sono simili per confondenti osservati prima di stimare le curve di sopravvivenza o i rapporti di rischio, l'approccio riduce il bias di confondimento negli studi non randomizzati e produce confronti più credibili della sopravvivenza libera da eventi tra i gruppi di esposizione.
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Fonti
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/epidemiology/matched-survival-analysis
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- Cox proportional hazardsEpidemiologia↔ confronta
- Stimatore di Kaplan-MeierStatistica↔ confronta
- Test Log-Rank per il Confronto di Curve di SopravvivenzaAnalisi di sopravvivenza↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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