Cox Proporzionale Bayesiano per i Rischi — Regressione Bayesiana di Sopravvivenza
Il modello bayesiano di Cox per i rischi proporzionali combina la classica regressione semiparametrica di sopravvivenza di Cox con l'inferenza bayesiana, sostituendo le stime puntuali e i p-value con distribuzioni posteriori complete sui coefficienti di regressione. Gestisce esiti di tempo all'evento con censura a destra, quantifica l'incertezza sui rapporti di rischio in termini probabilistici e consente l'incorporazione di conoscenze cliniche o storiche pregresse direttamente nell'analisi.
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Fonti
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards
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