Analisi della potenza per studi di sopravvivenza
L'analisi della potenza per studi di sopravvivenza determina quanti partecipanti — e quanti eventi osservati — sono necessari affinché un test log-rank o una regressione di Cox abbiano una probabilità sufficiente di rilevare una differenza clinicamente significativa nella sopravvivenza tra i gruppi. Le formule fondamentali furono derivate da Schoenfeld (1981) e Lachin (1981) e rimangono l'approccio standard nella pianificazione degli studi clinici.
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Fonti
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/power-analysis-survival
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- Stima di Kaplan-Meier della SopravvivenzaAnalisi di sopravvivenza↔ compare
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- Analisi di Potenza per Test su ProporzioniStatistica↔ compare
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